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8月17日，“CPEM2022風電人工智能及智能運維大會暨天澤智云無憂風電新品發布會”在江蘇·南通隆重召開，盛會現場，天澤智云新品發布會耀目開啟，在多位行業同仁的共同參與與見證下，天澤智云無憂風電“Wind X”智慧運營平臺重磅推出，全面展示企業“智”造實力，為智慧風電產業高質高效發展注入新鮮活力、澎湃動能。
隨著風電后運維時代的到來，風電運維逐漸成為衡量風電場投資和運營成敗的關鍵。風電運維的內容包含全生命周期內，對設備、技術、安全、人員、成本的全面管理和維護。
如何借助數字化、智能化手段，實現與先進預測技術結合的健康管理、智能排程、資產優化的體系化高效運維管理？天澤智云無憂風電新品發布會—“Wind X”，為您解鎖答案！
8月17日，“CPEM2022風電人工智能及智能運維大會暨天澤智云無憂風電新品發布會”在江蘇·南通隆重召開，盛會現場，天澤智云新品發布會耀目開啟，在多位行業同仁的共同參與與見證下，天澤智云無憂風電“Wind X”智慧運營平臺重磅推出，全面展示企業“智”造實力，為智慧風電產業高質高效發展注入新鮮活力、澎湃動能。
孜孜以求，探路前行。作為工業人工智能技術的先行實踐者，天澤智云自創立以來，就以赤子之心竭力探索著人工智能技術在現代工業中的創新應用，致力用工業智能解決工業憂慮，最大程度降低工業風險，最大可能創造社會價值，深度引領人工智能技術變革創新，實現用工業智能創造“無憂工業”。依托企業在人工智能技術方面的深厚積累，天澤智云重點發力風電機組的安全可靠性，以及運行優越性，開展智慧風電領域的技術攻關，陸續推出了無憂風場、葉片衛士等智慧風電產品，實現了風電智慧運維平臺的革故鼎新，并多次斬獲國際及國內的重磅發明專利。向風借力，探索可能。在邁向滾滾風能、浩瀚藍海的豪越征程中，天澤智云上下求索，奮進不止，針對風電運維的關鍵難題，持續攻關克難，以一步一革新之力推動著行業發展，實力創生——“Wind X”。
在行業同仁的一致矚目下，備受關注與期待的無憂風電“Wind X”智慧運營平臺正式推出。天澤智云聯合創始人兼COO謝炯進行開場致辭，介紹了天澤智云的發展歷程及發展愿景，他表示天澤智云是工業人工智能專業公司，同時也是國家級專精特新“小巨人”企業，致力于用工業智能技術助推無憂工業的高質量發展。人工智能經過技術引入、基礎建設再到工業場景落地的迷霧重重，國家層面新的指導意見清晰的指出了目前所處階段性的節點，仍存在對場景創新認識不到位，重大場景系統設計不足，場景機會開放程度不夠，場景創新生態不完善等問題，需要加強對人工智能場景創新工作的統籌指導。因此，作為工業人工智能的實踐者，6年來天澤智云基于成熟的新基建平臺和算法模型資產，積極扎根風電行業，實現更智慧化的運維服務，助力風電企業大幅提高風機的可靠性和可用率、增加電量產出，降低運維成本。天澤智云聯合創始人李杰教授通過遠程視頻連線發表講話，重點提到工業人工智能是系統工程。通常我們所說的智能化系統，是用模型來預測、優化、從而做到人做不到的事情。為了實現這樣的系統，有三個基礎：一是Data Science（數據科學），數據的多元整合；二是Domain Knowledge（領域知識），關于對象的專業知識；三是Discipline（“規訓”），工業智能不是“擲骰子”，最終要“訓”成可預期、可泛用、可傳承的系統性流程。風電運營的智慧化，一是要解決“可見世界”的問題，比如如何讓維護更有效率，更精細；二是避免“不可見”的問題，比如如何在葉片嚴重結冰之前預知、甚至通過調整風機狀態從而避免結冰，保證發電量。實現智能化的關鍵，在于如何實現對“不可見”問題的預測甚至避免，從而達到“可見世界”的“無憂”。工業人工智能未來在風電有很多機會，在《工業人工智能》這本書中也有諸多描述。秉持針對痛點（Problem）、結合機理（Physics）來實現業務目標（Purpose）的落地理念，天澤智云在工業智能領域占有領先地位，持續協助客戶增加價值。
上：謝炯 天澤智云聯合創始人兼COO
下：李杰教授 美國辛辛那提大學特聘講席教授、工業人工智能和工業大數據分析全球學科帶頭人、美國NSF智能維護系統IMS中心及工業AI中心創始主任
《“風起智先行”無憂風電新品發布》主題環節，天澤智云產品總監Zan為大家揭曉此次發布會的新品“Wind X”亮點，Wind X通過智能監控、指標分析、PHM、運維排程、資產管理和知識庫等功能模塊實現了風電資產的三個閉環智慧運營管理。
? 設備閉環：從監控到分析，從故障預警到運維管理，保障風機健康、安全、高效運行；? 知識閉環：讓知識在需要的時候出現，提高運維效率與質量;讓知識在工作中抽取，沉淀企業無形資產;? 備件閉環：讓備件與生產系統聯動，優化備件庫存，提高利用率降低備件成本。
在“Wind X”中還發布了時光機、仿真超感知、根因分析等創新的功能，幫助業主在風電運營中更智慧和高效。
天澤智云技術專家們分別從核心技術到具體落地應用，對“Wind X”智慧運營平臺作了詳細介紹，無憂風電系列產品處處彰顯著天澤智云獨到的精細致密執著匠心與自主創新研發的技術實力。“Wind X”智慧運營平臺擁有漂亮的顏值，以及自動根因分析、智能化決策、超感知仿真、智能知識庫等炫酷的功能，這些功能的底層內核是雙融合基因驅動的SPHM技術，天澤智云首席行業專家Judy和算法總監David（PhD）在題為《基于雙融合理念的風機核心部件SPHM技術及其應用》揭示了天澤如何定義自己的SPHM技術。天澤智云通過自己沉淀的豐富的風電領域Knowhow挖掘關鍵失效或業務特征，讓數據驅動等人工智能算法策略更好的發揮其優勢，機理與數據驅動融合的算法基因深度貫穿于損傷早期診斷，剩余壽命預測等底層算法模型開發過程，同時多元數據的深度融合，加上全過程的數據質量管控技術，讓“Wind X”的底層算法模型更加的準確。
天澤智云算法總監Jimmy（PhD）在《融合仿真增強技術的風力機SPHM》技術分享中表示，“Wind X”平臺中采用了在線仿真技術，實現了對機組運行狀態的軟測量和超感知。在塔架方面通過離線仿真和機器學習相結合的方法，獲得了塔架各截面載荷和運動的預測模型，平臺運行時根據實時推送的SCADA數據進行塔架載荷和運動的預測，取得了很好的效果。在葉片方面開發了動力學仿真算法，包含葉片氣動力求解、結構動力學仿真，采用Newmark beta 方法進行葉片運動方程的時間推進，取得了較好的計算精度。“Wind X”基于實時仿真獲得的塔架和葉片載荷、變形開發了載荷超限預警、變形超限預警、風輪凈空監測、塔筒屈曲因子監測、累積損傷監測等算法。仿真增強技術的核心優勢是可以在不增加硬件成本的情況下實現對機組運行細節的監測，有效拓展了風力機SPHM的應用邊界。
解決方案方面，天澤智云解決方案專家Cynthia在《工業基因+工程基因驅動智慧風電高效落地》主題分享中提到，從工業基因來看，天澤在PHM預測性維護，尤其是風電領域的大部件健康管理和故障診斷方面積累了多年的經驗。其次從工程基因來看，“Wind X”這一系列產品以及其背后的工業人工智能平臺為我們智慧風場的落地提供了一套全方位，多視角，可實現的解決方案。
無論是由邊緣數據采集平臺，大數據中臺，模型管理平臺組成的工業人工智能平臺，還是“Wind X”基于微服務理念的逐項功能模組都可以依據客戶的需求，單獨，或組合，甚至和客戶的既有系統結合起來完成某一方面的應用。總之，“Wind X”就是要利用高集成性平臺和模塊化功能組件以及，優勢算法分析能力幫助業主實現：
? 最優化的建設方案，按需導入，用最少的成本實現最高的經濟價值；? 完整的體系建設，從平臺底座，到數據管理，模型應用，功能服務；? 真正挖掘出隱形數據的價值，讓數據創造新的價值增長點；
在客戶案例分享之后，天澤智云高級研發總監John（PhD）主持“智慧贏未來”圓桌會議，參與討論嘉賓主要來自業主、協會、運維公司和整機廠，話題圍繞“新技術如何助力風力機故障診斷和風電智慧運營”展開，大家對如何選擇風電監測與故障診斷產品、智慧運營可以在哪些方面真正的進行落地和改變業務模式、智能技術如何幫助業主應對風電運維面臨的挑戰以及如何降低海上運維成本，體現機組優勢等4個論點進行了熱烈的討論交流。
帶著“讓每臺風機都能安全高效地運轉”這一企業使命愿景，天澤智云以堅定務實的精神，鏗鏘有力的執行力，在求思與創造的征程中，不斷突破技術壁壘，創造著新成果、新輝煌，“Wind X”的閃耀發布，必將為更多風電企業帶去更為完善的智慧運維解決方案，助力風電行業高質量升級發展！
