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特高壓直流現場作業(yè)多模態(tài)數據集構建及應用

2025-11-12分類:特高壓 / 特高壓來源:國家數據局
【CPEM全國電力設備管理網】

推薦單位:中國南方電網有限責任公司


申報單位:中國南方電網有限責任公司超高壓輸電公司、南方電網人工智能科技有限公司


一、背景


特高壓直流蓬勃發(fā)展和安全運行有力保障國家能源安全,但其建設運維作業(yè)存在數千公里超長距離作業(yè)面、超多類型作業(yè)場景、復雜人身風險管控難度大等問題,亟需AI賦能破局作業(yè)安全管控。項目創(chuàng)新研發(fā)和應用自動化采集、圖像增強、自動標注等技術,打造作業(yè)多模態(tài)數據集質量保障范式及“數據-模型”雙飛輪體系,構建覆蓋20+場景、200+作業(yè)風險類別的數據集,打造首套特高壓直流建設運維作業(yè)多模態(tài)大模型,實現作業(yè)“評估、監(jiān)督、檢查”全流程人機協同應用,支撐形成24小時自動監(jiān)管的全方位智能安全管控體系,為電力行業(yè)高質量發(fā)展提供核心引擎。


特高壓直流現場作業(yè)多模態(tài)數據集及應用框架圖


二、方案和成效


一是破解特高壓直流現場作業(yè)多源異構數據融合難題。針對特高壓直流系統(tǒng)數據種類繁雜、來源廣泛、結構多樣的特性,聚焦多源異構數據融合技術,提出特高壓直流現場作業(yè)數據級、特征級、目標級三層融合方法,突破現場作業(yè)小樣本數據增強與優(yōu)化技術,實現圖像與文本等模態(tài)數據的特征精準對齊及深度融合。


二是打造特高壓直流現場作業(yè)多模態(tài)數據集質量保障范式。建立具備超200項特高壓直流作業(yè)風險識別能力的智能預標注模型,實現數據半自動化標注,降低標注成本80%以上。構建“作業(yè)前評估、作業(yè)中監(jiān)督、作業(yè)后檢查”的人機協同應用體系,將數據質量校驗嵌入現場作業(yè)安全監(jiān)督流程鏈條,實現特高壓直流現場作業(yè)多模態(tài)數據集的自動化構建。


三是構建面向場景的特高壓直流現場作業(yè)多模態(tài)數據集共享服務平臺。聚焦特高壓直流現場作業(yè)核心場景,構建涵蓋高空作業(yè)、變壓器檢修等20類典型場景,超50萬張高分辨率圖像樣本及80萬條問答對的多模態(tài)數據集,實現對作業(yè)全流程、多維數據的精準整合。打造首套特高壓直流現場作業(yè)多模態(tài)大模型,支撐電力安全生產、大型基建工程等場景規(guī)模化應用,并可推廣至建筑施工、礦業(yè)等高危行業(yè),推動高危領域數據要素的高效流通與價值釋放。


三、創(chuàng)新點


一是打造“數據-模型”雙飛輪迭代體系。多模態(tài)業(yè)務數據“實時采集、智能識別、人工篩選”自動沉淀,形成從業(yè)務數據到訓練樣本的數據迭代,驅動模型“即時再訓練、自動封裝、在線調用”不斷升級,為業(yè)務場景持續(xù)輸出可進化的AI能力。


二是樹立可復制易推廣的AI賦能行業(yè)標桿。破解特高壓直流作業(yè)區(qū)域范圍大、無先行經驗、監(jiān)督全靠人等難題,實現特高壓直流作業(yè)全流程、全時段智能安全管控,風險告警響應時間縮短至秒級,事故事件數量降低40%。


三是打造“業(yè)務+技術”數據集柔性團隊協同范式。建立業(yè)務、樣本及模型柔性攻關團隊,貫穿場景建設、數據標注、結果質檢、算法驗證、樣本歸集、標準制定全過程,解決數據標注、算法訓練與場景應用協同難題。

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